Data/IA

Ingénieur Data Ops (H/F)

Paris, Île-de-France   |   Contrat

Pour les besoins de notre Client, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DataOps (H/F). Vous participerez à la définition et la mise en œuvre de solutions fiables et d'infrastructures évolutives qui améliorent la productivité tout en minimisant l'exposition aux risques et la réalisation des objectifs de l'entreprise.

Votre rôle :

  • Proposer les architectures et les outils adéquats pour le déploiement de modèles ML
  • Mettre en place les pipelines de CI/CD permettant de valider la qualité de code et d’assurer des déploiements simplifiés
  • Déployer et optimiser des flux data complexes
  • Assurer le suivi de la qualité des données et de la bonne mise en oeuvre des règles de gouvernance
  • Déployer des modèles ML sur des environnements Cloud (AWS / GCP / Azure), en utilisant des outils permettant de garantir la stabilité et la scalabilité de la solution
  • Participer à la mise en place de plateformes data sur le cloud et au déploiement des outils nécessaires pour le traitement et l’analyse des données
  • Proposer le support nécessaire pour les équipes Data et de nos clients pour la résolution de problématiques Cloud/DevOps
  • Assurer une veille technologique et diffuser les connaissances via l’organisation d’ateliers au sein de CYMALIA ou de meetup ouverts à la communauté

A propos de vous :

  • Maîtrise de Git
  • Maîtrise de Docker
  • Connaissances sur des technologies Cloud Data : GCP, AWS, Azure
  • Connaissances sur une solution d’intégration continue : Gitlab CI/CD, Bitbucket pipelines, Github Actions, Jenkins, etc.
  • Connaissances autour de technologie pour le déploiement d’infrastructures : Terraform, Cloud Formation, etc.
  • Connaissances sur des frameworks de Machine Learning et de Deep Learning : Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit learn

Vos qualités humaines : vous êtes passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet de l'évolution des pratiques d'ingénierie logicielle (Continuous Delivery, DevOps, ...).

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